Małgorzata Renigier-Biłozor
Zakres badań naukowych i krótka charakterystyka osiągnięć naukowych
Prof. dr hab. inż. Małgorzata Renigier-Biłozor od 2005 r. jest pracowniczką Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego. Od 3 lutego 2025 r. posiada tytuł profesora w dyscyplinie geografia społeczno-ekonomiczna i gospodarka przestrzenna oraz pracuje na Wydziale Geoinżynierii w Katedrze Nieruchomości i Studiów Miejskich (dawniej: Katedra Analiz Przestrzennych i Rynku Nieruchomości). W latach 2018–2020 pełniła funkcję zastępcy dyrektora Instytutu Inżynierii Przestrzennej i Nieruchomości, a w latach 2020–2022 – dyrektorki Instytutu Gospodarki Przestrzennej i Geografii oraz przewodniczącej Rady Naukowej dyscypliny Geografia społeczno-ekonomiczna i gospodarka przestrzenna. Od 2023 r. kieruje tematem statutowym w Katedrze Nieruchomości i Studiów Miejskich. Prowadzi zajęcia na studiach dziennych, niestacjonarnych i podyplomowych z analizy rynku nieruchomości, zautomatyzowanych modeli wyceny (AVM), analiz finansowych inwestycji, doradztwa majątkowego, marketingu terytorialnego, geoinformacji i psychologii/ekonomii behawioralnej rynku nieruchomości oraz systemów wyceny; jest promotorką ponad 70 prac inżynierskich i magisterskich, w tym w języku angielskim. Opiekuje się także jednym z największych kół naukowych na UWM – European Geography Association (EGEA).
W badaniach naukowych koncentruje się na interdyscyplinarnych metodach budowy i funkcjonowania systemów wspomagania decyzji na rynku nieruchomości, w tym na algorytmach automatycznych i sztucznej inteligencji do szacowania wartości oraz analizie emocji i uwarunkowań behawioralnych w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych. Wykorzystuje zaawansowane techniki eksploracji danych i geoanalityki, kładąc nacisk na przejrzystość i zrównoważony rozwój rynków, a także na identyfikację zagrożeń i szans rozwojowych w transformacji jednostek przestrzennych.
Opublikowała ponad 100 prac naukowych, w tym w czasopismach z JCR i Scopus, oraz rozdziały w monografiach międzynarodowych; indeksy cytowań (stan na 13.03.2025): WoS h=14, Scopus h=15, Google Scholar h=20. Jest autorką i współautorką koncepcji ratingu rynków nieruchomości, procedur wyznaczania obszarów jednorodnych, modeli AVM, a także badań human–machine synergy w analizie podobieństwa na rynku nieruchomości.
Kierowała i współrealizowała liczne projekty badawcze finansowane m.in. przez NCN, ESA i IAAO (łącznie 9 projektów). Aktualnie (2024–2027) prowadzi grant NCN dotyczący metodologii tworzenia konsensusowych „roadmap” transformacji systemów opodatkowania nieruchomości, ukierunkowany na sprawiedliwe i społecznie akceptowalne procedury ad valorem. Wyniki jej badań obejmują m.in. zastosowania sztucznej inteligencji i metod soft-computing w modelowaniu wartości, integrację geodanych w systemach wyceny oraz rozwój standardów danych dla przejrzystości rynku.
Aktywnie działa międzynarodowo – współpracuje z ośrodkami w Wielkiej Brytanii, Irlandii, Turcji, Niderlandach, Hiszpanii, Włoszech, Litwie i USA, współorganizuje seminaria i konferencje (m.in. cykl wydarzeń FIG dot. wyceny masowej i opodatkowania w Cyprze 2024–2025), a także prowadzi warsztaty i sesje eksperckie z obszaru AVM, przejrzystości rynku oraz integracji AI w wycenie i podatkach od nieruchomości
W strukturach FIG: od października 2024 r. – Krajowa Delegatka i Korespondentka Komisji 9, od listopada 2024 r. – kandydatka na Chair Elect 2025–2026, a od 2026 r. – Chair Commission 9 (Valuation and the Management of Real Estate). Zaangażowana w rozwój współpracy między FIG, IVSC, RICS, TEGOVA i IAAO, w promowanie przejrzystości rynków nieruchomości oraz integrację danych przestrzennych i cenowych dla zrównoważonego rozwoju i realizacji celów SDG.
Perspektywy i bieżące priorytety obejmują dalszy rozwój:
– metod AVM/CAMA oraz zaawansowanych procedur kontroli jakości danych (Data QA/QC) w procesach wyceny i opodatkowania nieruchomości,
– systemów human-AI synergy, wspierających ekspertów w zautomatyzowanych procesach decyzyjnych,
– standardów interoperacyjnych dla danych o cenach, atrybutach i lokalizacji nieruchomości,
– międzynarodowej współpracy na rzecz tworzenia sprawiedliwego i przejrzystego systemu opodatkowania nieruchomości oraz transparentnych rynków opartych na wiarygodnych danych.
Nagrody obejmują:
• Nagrodę Rektora UWM (2004) za rozprawę doktorską
• Nagrodę Ministra Transportu i Budownictwa (2006)
• Wielokrotne Nagrody Rektora I i II stopnia (2012–2025)
• Wielokrotne Dodatki Jakościowe Dziekana (2014–2025)
• Brązowy Medal za Długoletnią Służbę (2019)
Wskaźniki bibliometryczne (stan na 13 marca 2025 r.):
• Google Scholar: indeks h = 20; liczba cytowań = 1159
• Scopus: indeks h = 16; liczba cytowań = 634
• Web of Science: indeks h = 14; liczba cytowań = 510
Jej dorobek łączy rzetelność naukową z realnym oddziaływaniem na sektor publiczny, przyczyniając się do rozwoju odpowiedzialnych innowacji, odporności miejskiej oraz inkluzyjnych procesów decyzyjnych w kontekście światowym.
Publikacje naukowe znajdujące się w bazie Journal Citation Reports:
- Renigier-Biłozor M., Źróbek S., Walacik M., Borst Richard A., Grover R., d'Amato M. (2022), International acceptance of automated modern tools use must-have for sustainable real estate market development, Land Use Policy, 10.1016/j.landusepol.2021.105876
- Renigier-Biłozor M., Janowski A., Walacik M., Chmielewska A. (2021), Human emotion recognition in the significance assessment of property attributes, Journal of Housing and the Built Environment, s. 1-34, doi: 10.1007/s10901-021-09833-0
- Renigier-Biłozor M., Chmielewska A., Walacik M., Janowski A., Lepkova N. (2021), Genetic algorithm application for real estate market analysis in the uncertainty conditions, Journal of Housing and the Built Environment, s. 1-42, doi: 10.1007/s10901-020-09815-8
- Janowski A., Renigier-Biłozor M., Walacik M., Chmielewska A. 2021, Remonte measurement of building usable floor area - Algorithms Fusion, Land Use Policy 100, pp. 1-14, doi.: 10.1016/j.landusepol.2020.104938
- Źróbek S., Kovalyshyn O., Renigier-Biłozor M., Kovalyshyn S., Kovalyshyn O. (2020), Fuzzy logic method of valuation supporting sustainable development of the agricultural land market, Sustainable Development 1, pp. 1-12, https://doi.org/10.1002/sd.2061
- Źróbek S., Kucharska-Stasiak E., Renigier-Biłozor M. (2020), Today's Market Needs Modernized Property Appraisers, Real Estate Management and Valuation 28 (4), pp. 93-103, doi.: 10.1515/remav-2020-0034
- Walacik M., Renigier-Biłozor M., Chmielewska A., Janowski A. (2020), Property sustainable value versus highest and best use analyzes, Sustainable Development, doi.: 10.1002/sd.2122
- Renigier-Biłozor M.; Źróbek S.; Walacik M.; Janowski A. (2020), Hybridization of valuation procedures as a medicine supporting the real estate market and sustainable land use development during the covid-19 pandemic and afterwards, Land Use Policy 99, doi.: 10.1016/j.landusepol.2020.105070
- Drapikovskyi O., Ivanova I., Renigier-Biłozor M., Źróbek S. (2020), How to assess the impact of hope on a change in the use of land on market value, Land Use Policy, pp. 104746, doi.: 10.1016/j.landusepol.2020.104746
- Renigier-Biłozor M., Chmielewska A. (2019), A rating system for the real estate market, Argumenta Oeconomica 2, pp. 427-458, doi:10.15611/aoe.2019.2.18
- Renigier-Biłozor M., Janowski A., Walacik M. (2019), Geoscience methods in real estate market analyses subjectivity decrease, Geosciences 9, pp. 1-20, doi: 10.3390/geosciences9030130
- Renigier-Biłozor M., Janowski A., d’Amato M., (2019), Automated Valuation Model based on fuzzy and rough set theory for real estate market with insufficient source data, Land Use Policy 87, pp. 1-11, doi:10.1016/j.landusepol.2019.104021
- d’Amato M., Źróbek S., Renigier-Biłozor M., Walacik M, Mercadante G. (2019), Valuing the effect of the change of zoning on underdeveloped land using fuzzy real option approach, Land Use Policy 86, pp. 365-374, https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.05.012
- Renigier-Biłozor M., Walacik M., Źróbek S., d’Amato M., 2018. Forced sale discount on property market – How to assess it? Land Use Policy 78 (2018) 104–115 https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.06.026
- Renigier-Biłozor M., Biłozor A, Maurizo d’Amato. 2017. Residential market ratings using fuzzy logic decision-making procedures. Economic Research-Ekonomska Istraživanja. ArticleDOI 10.1080/1331677X.2018.1484785
- Renigier-Biłozor M. 2017. Modern classification system of real estate markets. GEODETSKI VESTNIK. Vol. 61, 3. DOI:10.15292//geodetski-vestnik.2017.03.441-460, http://www.geodetski-vestnik.com/61/3/gv61-3_renigier.pdf
- Renigier-Biłozor M., Biłozor A, Wiśniewski R. 2017. Rating attributes toolkit for the residential property market.. International Journal of Strategic Property Management. International Journal of Strategic Property Management , Volume 21, 2017 – Issue 3 ; DOI: http://dx.org/10.3846/1648715X.2016.1270235.
- Renigier-Biłozor M., Biłozor A, Wiśniewski R. 2017. Real estate markets rating engineering as the condition of urban areas assessment, Land Use Policy; Volume 61, February 2017, Pages 511–525; http://dx.doi.org/10.1016/j.landusepol.2016.11.040.
- Dawidowicz A., Radzewicz A., Renigier-Biłozor M. 2014. An algorithm for the purposes of determining the real estate markets efficiency in Land Administration System. Pub. Survey Rev Vol. 46. Issue. 336 pp. 189-204.
- Renigier-Biłozor M., Wiśniewski R., Biłozor A., Kaklauskas 2014. Rating methodology for real estate markets – Poland case study. Pub. International Journal of Strategic Property Management. Vol. 18. Issue 2 pp. 198-212 ISNN. 1648-715X.
Wybrane publikacje naukowe w czasopismach znajdujących się na liście B MNiSW
- Renigier-Biłozor M., d’Amato M., 2017, The Valuation of the Hope Value for Real Estate Development, Real Estate Management and Valuation, vol. 25, no. 2, pp. 91-101.
- Renigier-Biłozor M., Biłozor A., 2016. Endogenous and exogenous circumstances influencing the supply and demand of residential markets. Świat Nieruchomości. No. 98 (4/2016).str 41-50
- Renigier-Biłozor M., Biłozor A., di Summa D. 2016. Rating decision rules on the real estate market in Poland and in Italy – a comparative study. Świat Nieruchomości. No. 98 (4/2016).str 57-66
- Renigier-Biłozor M., Biłozor A. 2016. Information capacity database in the rating model for Polish and Italian real estate markets. Real Estate Management and Valuation. Vol. 24. No.3 2016 pp: 40-51.
- Renigier-Biłozor M., Biłozor A., Napiórkowska –Baryła A. 2016. Streamlining of the process of decision-making in real estate management with incomplete information. Pub. Real Estate Management and Valuation. Vol. 24. No.1 2016 pp: 63-74.
- Renigier-Biłozor M., Wiśniewski R. 2013. Real estate market rating – need or necessity?. Real Estate Management and Valuation. Vol. 21. Issue. 4 pp. 54-64.
- Renigier-Biłozor M., Wiśniewski R. 2013. The impact of macroeconomic factors on residential property prices indices in Europe. Folia Oeconomica Stetinensia Szczecin. Volume 12, Issue 2, Pages 103–125,
- Renigier-Biłozor M., Wiśniewski R. 2011. The efficiency of selected real estate markets in Poland. Acta Scientiarum Polonorum, Oeconomia 10 (1), 2011 str. 83-96
Wybrane publikacje naukowe w materiałach konferencji indeksowanych przez bazę Web of Science
- Renigier-Biłozor M., Bilozor 2017. Comparative analysis of urban condition the residential market area with the use of GIS tools. “Environmental Engineering” 10th International Conference. Vilnius Gediminas Technical University . Section: Sustainable Urban Development Vilnius, Lithuania, 27-28 April 2017
- d’Amato , Renigier-Biłozor M., Bilozor A. 2017. Spatial approach to risk premium determination for residential market classification. Baltic Geodetic Congress. Association of Polish Surveyors in Gdansk, Gdansk University of Technology, 22-25 June 2017. – Department of Geodesy and IEEE Proceedings paper
- Bilozor Renigier-Biłozor M. 2017. Methodology of the polyoptimization for spatial processes. “Environmental Engineering” 10th International Conference. Vilnius Gediminas Technical University . Section: Sustainable Urban Development Vilnius, Lithuania, 27-28 April 2017
- Maurizio d’Amato, Malgorzata Renigier – Bilozor, Andrzej Bilozor. Spatial Approach to Capitalization Rate and Risk Premium Determination in the Residential Market Segment: a case in Manfredonia (Italy). International Journal of Economics and Management Systems. (Web of Science). Vol.1 2016, pp. 259-269, ISSN: 2367-8925 WSEAS Conference – October 19th –25th 2016 Rome , Italy;
- Renigier-Biłozor M., Biłozor A. 2016. The use of geoinformation in the process of shaping a safe space. 16th International Multidisciplinary Scientific GeoConferences SGEM. Bułgaria ISBN 978-619-7105-60-5, B.2 Vol. 3, pp 549-556
- Renigier-Biłozor M., Biłozor A. 2014. The use of geoinformation in the process of optimization the use of land. 9th International Conference on “Environmental Engineering”. Section: Sustainable Urban Development Vilnius, Lithuania eISSN 2029-7092 / eISBN 978-609-457-640-9
- Renigier-Biłozor M., Biłozor A. 2014. The application of geoinformation in the process of determining significance of real estate attributes. 14th GeoConference on Informatics, Geoinformatics and remote sensing. Photogrammetry and remote sensing cartography and Gis. Section Cartography and Gis 17-26 June 2014, Bulgaria, vol. III pp. 941-948
Wybrane monografie i rozdziały w monografiach naukowych:
Renigier-Bilozor M. and Wisniewski R. 2017. Directions for Exploration of NewMethods of Identifying and Determining Relationships and Dependencies on the Real-Estate Market pp. 102; book edited by David Lorenz, Peter Dent, Tom Kauko. Value in a Changing Built Environment, ISBN: 978-1-119-33259-6, 248 pages
Renigier-Bilozor M. and Wisniewski R. 2017. Evaluation of Selected Real-EstateMarkets – A Case Study from Poland 137; book edited by David Lorenz, Peter Dent, Tom Kauko. Value in a Changing Built Environment, ISBN: 978-1-119-33259-6, 248 pages
Renigier-Bilozor M. and Biłozor A. 2017. The Significance of Land Attributes in Determining the Types of Land Use 84; book edited by David Lorenz, Peter Dent, Tom Kauko. Value in a Changing Built Environment, ISBN: 978-1-119-33259-6, 248 pages
- d’Amato M., Renigier-Bilozor M. 2017. An Application of RST as Automated Valuation Methodology to Commercial Properties. A case in Bari. Edited by d’Amato M.and Kauko T. Advances in Automated Valuation Methodologies. AVM During the Non-Agency Mortgage Crysis; Springer-Verlag. Doi.: 10.1007/978-3-319-49746-4; Series ISSN 2198-4182, eBook ISBN, 978-3-319-49746-4; 2017; vol. 86
- Renigier-Biłozor M. 2008. Residuals Analysis for Constructing ‘More Real’ Property Vaule. Tom Kauko i Maurizio D’Amato editors. Monografia pt. “Mass Appraisal Methods. An international perspective for property valuers” –Wydawnictwo Blackwell Publishing. RICS Research 2008, str.148-163.
- D’Amato M., Renigier-Bilozor M. 2017. An Application of RST as Automated Valuation Methodology to Commercial Properties. A case in Bari. Edited by d’Amato M.and Kauko T. Advances in Automated Valuation Methodologies. AVM During the Non-Agency Mortgage Crysis; Springer-Verlag. Doi.: 10.1007/978-3-319-49746-4; Series ISSN 2198-4182, eBook ISBN, 978-3-319-49746-4; 2017; Vol. 86
Kierowanie lub udział w projektach badawczych oraz we wspólpracy z przedsiębiorstwami.
- Projekt badawczy nr 4T12EO3627, pt: „Opracowanie i wdrożenie gminnego systemu gospodarowania zasobami nieruchomości”, czas trwania 12.2006-12.2008, wykonawca.
- Projekt badawczy nr N N114 186138, pt: “Opracowanie systemu podejmowania decyzji z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych na rynku nieruchomości”, czas trwania 14.04.2010-13.04.2012,
- Udział w projekcie uniwersyteckim NR 528-03-03-0881 służącym rozwojowi młodych naukowców pt. „Opracowanie struktury podsystemu wspomagania decyzji na rynku nieruchomości”; czas trwania: 2012-06-01 – 2012-12-31,
- Projekt badawczy nr UMO-2014/13/B/HS4/00171, pt: ” Opracowanie metodologii ratingów rynków nieruchomości”, czas trwania 02.2015-19.05.2017, kierownik.
- Projekt badawczo-wdrozeniowy nr. ESA Contract No. 4000122016/17/UK/ND Kick-Start Activities AO/1-8872/17/NL/CLP, Thematic Call on Ageing Population, pt: SHOW – Senior Helps Others Wisely, finansowany przez ESA, czas trwania 01.2018-06.2018, główny wykonawca.
