Pytania na egzamin kwalifikacyjny z dyscypliny inżynieria rolnicza - 2018 r.
- Ogólne zasady i etapy projektowania maszyn rolniczych.
- Zasady agregatowania maszyn i narzędzi rolniczych.
- Formułowanie i weryfikacja hipotez statystycznych.
- Zasady modelowania doświadczeń.
- Technika ochrony upraw polowych i sadowniczych.
- Technologie zbioru owoców i warzyw.
- Komputerowe wspomaganie projektowania.
- Fazy istnienia maszyny rolniczej.
- Podstawowe definicje eksploatacji, trwałości i niezawodności maszyny rolniczej.
- Rodzaje tarcia w elementach maszyn.
- Definicja warstwy wierzchniej elementu i podstawowe jej charakterystyki.
- Rodzaje zużywania części maszyn.
- Definicja diagnostyki technicznej i podstawowe symptomy diagnostyczne.
- Cele i zadania logistyki technicznej.
- Etapy zarządzania eksploatacją maszyn.
- Bilans mocy agregatu rolniczego.
- Jakie nośniki energii możemy zaliczyć do odnawialnych (również pochodzenia rolniczego).
- Systemy automatycznego sterowania procesami roboczymi.
- Technologie składowania ziarna zbóż.
- Wymagania agrotechniczne i zasada działania aktywnych i biernych maszyn uprawowych.
- Technologie siewu nasion zbóż.
- Technologie zbioru zbóż i roślin zbożopodobnych.
- Technologie zbioru zielonek.
- Technologie zbioru i sadzenia roślin okopowych.
- Badania środków technicznych do chemicznej ochrony roślin.
- Topologie sieci LAN i standardy sieciowe.
- Etapy procesu decyzyjnego.
- Zasady planowania i ocena wyniku procesów rozdzielczych mieszanin ziarnistych.
- Mechanizacja i automatyzacja w produkcji pod osłonami.
- Mechanizmy ruchu ciepła.
- Mechanizmy ruchu masy.
- Procesy cieplne i dyfuzyjne w materiałach biologicznych.
- Bezwymiarowe liczby kryterialne w opisie procesów wymiany ciepła i masy.
- Właściwości fizyczne materiałów biologicznych.
- Metody pomiaru fizycznych właściwości materiałów biologicznych.
- Charakterystyka cech fizycznych nasion wykorzystywanych w procesach separacji.
- Modelowanie odwrotne w identyfikacji fizycznych właściwości materiałów.
- Niepewności pomiarowe. Metody analizy błędów pomiarowych.
- Statystyczne metody oceny wyników badań eksperymentalnych.
- Etapy matematycznego modelowania systemów.
- Problemy dyskretyzacji w modelowaniu procesów ciągłych.
- Oryginał i jego model – walidacja i weryfikacja modelu.
- Modele regresyjne.
- Analiza wymiarowa.
- Metody sztucznej inteligencji.
- Metody optymalizacji systemów.
- Metoda elementów skończonych (MES) w modelowaniu biosystemów.
- Suszenie materiałów biologicznych.
- Równowagowa zawartość wody w ciałach stałych. Krzywe sorpcji i desorpcji.
- Zjawisko skurczu suszarniczego.