Komputerowa analiza obrazu - ćwiczenie nr 6

Komputerowa analiza obrazu – ćwiczenie nr 6

(program MaZda+ImageJ)

Celem ćwiczenia będzie przeprowadzenie analizy dyskryminacyjnej ziarna pszenicy na podstawie zmiennych uzyskanych z pomiaru barwy.

Aby zrealizować celu należy wykonać obrazy binarne (program ImageJ) zdjęć ziarna pszenicy a następnie w programie MaZda dokonać pomiaru barwy w modelu RGB obszarów ROI. Kolejnym krokiem jest przeliczone wartości z modelu RGB na model L*a*b*. Uzyskane wyniki należy zestawić w programie Statistica. W programie za pomocą modułu do „Wielowymiarowych technik …- analiza dyskryminacyjna”, należy przeprowadzić analizę dyskryminacyjną analizowanych odmian oraz analizę wariancji dla układów jednoczynnikowych.

1. Uruchom program IamgeJ

2. Wczytaj obrazy z katalogu „zajęcia_6”

3. Dokonaj binaryzacji zdjęć wykorzystując zdobyte umiejętności z poprzednich zajęć.

W katalogu docelowym należy zapisać jednobitowe zdjęcia plików oryginalnych.

4. W programie MaZda dokonać pomiaru wartości RGB zgodnie z metodyką podaną na poprzednich zajęciach. Jedyną różnicą jest to, iż obszary ROI nie są rysowane ręcznie tylko plik jednobitowy stanowi maskę dla plików oryginalnych.

5. Dane z raportów należy zestawić w programie Statistica.

6. Przeprowadzić analizę dyskryminacyjną zgodnie z zaleceniami podanymi na zajęciach.

7. Wyniki należy zestawić w tabele i wykonać wykresy.