Komputerowa analiza obrazu - ćwiczenie nr 8

Komputerowa analiza obrazu – ćwiczenie nr 8

(program MaZda+ImageJ)

Celem ćwiczenia będzie przeprowadzenie analizy dyskryminacyjnej ziarna pszenicy na podstawie zmiennych uzyskanych z pomiaru tekstury powierzchni.

Aby zrealizować cel należy wykonać obrazy binarne (program ImageJ) zdjęć ziarna pszenicy a następnie w programie MaZda dokonać pomiaru tekstur obszarów ROI. Pomiary tekstury należy wykonać na kanale R, B oraz S. Zgodnie z podaną metodyką, na zajęciach z wykorzystaniem zaimplementowanych narzędzi w programie MaZda, dokonać wstępnej selekcji zmiennych. Uzyskane wyniki należy zestawić w programie Statistica. W programie za pomocą modułu do „Wielowymiarowych technik …- analiza dyskryminacyjna”, należy przeprowadzić analizę dyskryminacyjną analizowanych odmian oraz analizę wariancji dla układów jednoczynnikowych.

1. Uruchom program ImageJ
2. Wczytaj obrazy z katalogu „zajęcia_6”
3. Dokonaj binaryzacji zdjęć wykorzystując zdobyte umiejętności z poprzednich zajęć.
   W katalogu docelowym należy zapisać jednobitowe zdjęcia plików oryginalnych.
4. W programie MaZda dokonać pomiaru tekstury zgodnie z metodyką podaną na zajęciach. Dane z raportów należy zestawić w programie Statistica.
5. Przeprowadzić analizę dyskryminacyjną zgodnie z zaleceniami podanymi na zajęciach.
6. Wyniki należy zestawić  w tabele i wykonać wykresy.